세계 최초 DBMS 개발 📈 국내 유일 그래프 DB 보유 👀

안녕하세요! 호기심 대장 부스터입니다. 🚀

 

 

날씨 좋은 일요일입니다 ㅎ🌼🌼

독자 여러분들 즐거운 주말 보내고 계시죠?

 

 

와 오늘 아침에 일어났는데 정말 깜짝 놀랐습니다.

날씨가 진짜 좋고, 공기도 좋아서 두 번 놀랐습니다 ㅋㅋㅋㅎ

 

 

날씨가 너무 좋아서 산책도 했는데 날씨가 정말 많이 따듯해지고, 봄 날씨처럼 따듯했습니다 ㅎ

햇빛이 따스해서 그런지 기분도 좋고 상쾌한 산책이었습니다 🌲

 

 

오늘 소개해드릴 기업은 바로 데이터베이스 관련 기업입니다.

바로 소개해드리겠습니다.

 

 

 

 

 

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트리마제

호기심 많은 고등학생의 첫 경험(2)

 

 

 

비트 나인

비트 나인은 2013년에 설립된 기업입니다.

비트 나인은 국내에서 유일하게 그래프 데이터베이스 기술을 보유한 기업입니다.

 

 

비트 나인은 현재 그래프 데이터베이스 소프트 웨어를 제작, 판매하고, 이러한 소프트웨어를 기반으로 한 다양한 그래프 기술 전문 서비스를 하고 있는 기업입니다.

 

 

비트나인은 세계 최초로 관계형 데이터베이스와 그래프 데이터베이스를 함께 묶어놓은 하이브리드 그래프 데이터베이스를 개발하여, 기존에 가장 많이 쓰는 관계형 데이터베이스와 새롭게 사용하고자 하는 그래프 데이터베이스를 함께 활용하여 쉽고 편리하게 사용할 수 있는 그래프 데이터베이스를 개발하였습니다.

 

 

현재 다양하게 그래프 DB를 사용하고 있는데, 코로나19 확진자 감염경로, 밀접접촉자 동선 분석, 대포통장 탐지, 인공지능 추천 엔진 구축 등 다양한 분야에 사용되고 있습니다.

 

 

비트 나인은 그래프 AI 설루션, 그래프 보안 설루션, 그래프 FDS 설루션 등 다양한 시장에서 그래프 기술을 활용하여 설루션을 공급하는 것이 목표이며, 클라우드 기반 서비스형 소프트웨어 방식으로 성장을 할 계획입니다.

 

 

 

 

 

비트나인 사업 🔍

 

 

비트나인은 그래프 데이터베이스 기술을 활용하여 성장하고 있는 기업입니다.

주요 사업은 크게 2가지로 나눠서 볼 수 있습니다.

 

그래프 데이터베이스 사업, 그래프 기반 설루션 사업 등 다양한 사업을 하고 있습니다.

그래프 데이터베이스 사업에 대하여 먼저 알아보기 전에 그래프 데이터베이스가 무엇인지 알아보겠습니다.

 

 

[ 그래프 데이터베이스 ]



그래프 데이터란 점 와 선으로 연결한 집합을 의미 모든 개체(점) 간의 관계(선)를 표현할 때 가장 유용하게 활용하는 데이터 구조입니다. 그래프 데이터베이스는 개체들 간의 관계를 가장 직관적으로 파악이 가능하고, 그래프 데이터베이스의 연산속도가 관계형 데이터베이스 대비 현저히 빠릅니다.

그래프 데이터베이스는 복잡하게 얽힌 관계구조 및 관계의 강도까지 직관적으로 파악이 가능하고, 그래프 데이터베이스 기술은 거의 모든 산업에서 활용 가능합니다.

 

 

[ 그래프 데이터베이스 사업 ]

 

그래프 데이터베이스 사업에는 AgensGraph, AG Cloud 등 이 있습니다.

AgensGraph 사업부터 알아보겠습니다.

 

 

[ AgensGraph ]

 

AgensGraph는 스키마 리스 구조를 가지고 있습니다.

 

AgensGraph는 엔터프라이즈 그래프 데이터베이스 관리 시스템으로 레거시 시스템의 관계형 데이터를 포함한 다양한 유형의 데이터를 관리하고 있습니다.

 

 

스키마리스 구조 덕분에 기존 데이터베이스에서 편리하고 효율적으로 새로운 데이터를 저장하고 수정할 수 있습니다.

 

출처 : 비트나인

 

Cypher는 그래프 도메인에서 가장 효율적인 그래프 쿼리 언어 중 하나입니다.

AgensGraph는 그래프 도메인에서 Cypher와 SQL을 모두 지원합니다.

하이브리드 쿼리 기술을 통해 최고의 성능을 이끌어냅니다.

 

[ AgensGraph v2.1 ]


AgensGraph v2.1은 오픈소스 관계형 데이터베이스인 PostgreSQL을 기반으로, 그래프 데이터를 저장, 관리, 처리할 수 있는 Storage 및 Query Process Engine 등으로 개발된 시스템입니다.

국내 유일의 멀티 모델 그래프 데이터베이스이며, 그래프 데이터 분석 시각화 도구인 AgensBrowser를 포함하고 있는 제품입니다.

AgensGraph v2.1 주요 기능

◽ 세계 유일하게 ANSI SQL과 그래프 질의 언어 동시 처리가 가능합니다.

◽ 그래프 패턴 매칭 질의 최적화 기능, 그래프 데이터 저장을 위한 특화된 저장 구조 및 인덱스 기능을 활용합니다.

◽ 국내 유일하게 RDBMS 데이터와의 통합을 위한 데이터 모델 매핑 기능을 활용합니다.

◽ 그래프 데이터를 시각화 및 분석하는데 효율적인 그래프 분석 도구, 분석 알고리즘을 제공합니다.

 

 

 

[ AG Cloud ]

 

출처 : 비트나인

 

AG Cloud는 클라우드 배포, 그래프 분석 및 데이터베이스 관리 등 기능이 XNUMX 년 XNUMX분기 초까지 업데이트하여 데이터베이스 관리 서비스를 제공하고 있습니다.

 

 

 

 

 

 

[ 그래프 기반 설루션 ]

 

 

그래픽 기반 설루션에는 G-FDS, 지패스 등의 시스템이 있습니다.

G-FDS 시스템을 먼저 알아보겠습니다.

 

 

 

[ G-FDS ]

 

 

출처 : 비트나인

 

 

 

G-FDS 시스템은 그래프 기반 이상행위 탐지 시스템입니다.

G-FDS는 그래프 기술을 기반으로 한 이상행위 탐지 시스템(FDS)입니다.

 

 

모든 데이터 간의 관계를 연결해 전체적인 흐름에서의 탐지 환경을 제공하고 있습니다.

기존 FDS에서는 활용하지 않았던 ‘관계’ 기반의 데이터를 활용해 알기 어려운 복잡한 관계 속에서의 범죄행위를 추적하거나 숨겨진 흔적 및 패턴들을 도출해낼 수 있는 장점이 있습니다.

 

대포통장·카드 위조·보험사기 등의 금융 범죄, 부정수급·조세포탈과 같은 조세 범죄에 대한 탐지와 추적에 활용되며, ‘파나마 페이퍼스’ 조세회피 혐의 적발 사례가 가장 대표적으로 알려져 있습니다.

 

 

 

[ G-FDS의 개념과 작동 원리 ]

G-FDS는 관계성이 존재하는 데이터에서 수많은 트랜잭션(Transaction)을 누적시켜, 패턴의 빈도와 숨겨진 관계를 분석(Motifs Analysis)해 이상 거래를 탐지하고 있습니다.

모티프 분석(Motifs Analysis)을 통한 그래프 알고리즘 적용 프로세스 (비트나인)

모티프(Motif): 일정한 수의 노드(Node, 점)로 만들어낼 수 있는 가설 패턴들(M1, M2, M3..)에 대한 정의 =서브 그래프

 

수집된 정상행위와 이상행위의 패턴을 놓고, 일치하는 가설 패턴(Motif)을 찾아냅니다. 이 가설 패턴이 실존하는 경우에는 모티프 지문(Motif Fingerprint)으로 지칭하고, 전체 패턴 중 모티프 지문의 반복 횟수를 통계합니다.

출처 비트나인

 

모티프 지문의 수를 수집해 이상 행위의 패턴별 빈도를 알기 위한 점수(Z-score)를 도출합니다.
이때 통계학적인 정규분포를 만들어 점수를 부여하게 되는데, 이를 Z 점수(=표준 점수)라고 합니다.

이 Z 점수를 기반으로 이상행위와 정상행위에서 자주 나타나는 패턴을 나열해 그 차이를 비교하고, 그중 빈도의 차이가 큰 모티프 지문을 발견하면 이를 의심 패턴으로 지정합니다.

이 의심 패턴의 데이터는 곧 범죄유형의 샘플 데이터로 볼 수 있으며, 이 데이터를 누적시켜 향후의 이상행위 및 범죄의 적발에 활용하게 됩니다.

 

 

[ 지패스 ]

 

비트 나인의 지패스 시스템은 그래프 기반의 빅데이터 예측 분석 시스템입니다.

 

 

그래프 기반의 텍스트 데이터 관계 및 의미 분석, 이상 데이터 탐지를 위한 그래프 패턴 분석, 알려지지 않은 데이터 유형 파악을 위한 그래프 클러스터링, 학습 데이터 기반의 정확도 높은 예측을 위한 그래프 추론 등으로 그래프 분석을 하고 있습니다.

 

 

 

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[ 대표적인 그래프 분석 사례 ]

 

 

 

출처 

 

주택 정책 분석 시스템 : 주택정책의 효과를 분석할 수 있는 다양한 데이터(언론 기사, 지자체 보도자료, 주택 가격 자료 등)를 그래프 데이터로 표현, 정책 효과에 대한 정량적/정성적 분석 수행으로 NLP 기반의 키워드 유형화 및 연관 관계의 예측 분석 시스템 개발하여 분석하고 있습니다.

 

 

 

 

소셜 미디어 분석 시스템 : 복잡한 소셜 미디어 환경을 필터링, 자신의 온라인 활동의 중요한 테마 및 아이디어를 식별 및 분석할 수 있는 분석 설루션을 구축합니다. 예를 들어보면 특정 주제에 관한 소식 또는 신규 인플루언서 찾기, 팔로워 또는 친구들이 공유 중인 링크 파악 등이 있습니다.

 

 

🔑Point

 

비트 나인은 세계 최초의 관계형(RDB)+ 그래프 데이터베이스 (GDB)의 멀티 모델 데이터베이스를 보유한, 국내 유일의 그래프 데이터베이스 기술 보유 기업으로 성장하고 있습니다.

 

같은 계열 기업으로 23년에 상장 추진 중으로 알고 있는 Neo4 j 기업을 보면 GDD시장의 6위 기업입니다.

최근 투자유치 기준으로 기업가치가 2.8조로 예측이 되고, 비트 나인은 현재 1,574억입니다.

 

비트 나인의 AgensGraph는 Neo4j대비 처리속도가 10배 (8 Update Queries)~20배 (7 Short Queries)~50배 (14 Complex Queries) 빠른 것으로 알고 있고, 엄청난 성장을 보여줄 비트 나인에 관심을 가져보는 것도 좋을 것 같습니다.

 

 

 

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본 글은 기업 공부 및 투자판단을 위한 참고용 글이며 투자손실에 대한 책임은 없습니다.

 

 

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